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講座公告

2019-06-24 15:10:59 瀏覽量:

講座題目:Data Science in the AI and Big Data Era人工智能與大數據時代的數據科學

講座人:美國喬治華盛頓大學胡飛芳

講座時間:2019年6月25日上午9:00

講座地點:修德樓107

摘要:With modern technology, it becomes easier and easier to collect data (Big Data). Data are not just numbers, but numbers that carry information about a specific setting; need to be interpreted and help us to make decisions (AI). Statisticians (Data Scientists) are experts in: (i) producing useful data; (ii) analyzing data to make meanful results; and (iii)drawing practical conclusions. In the Big Data and AI era, statisticians (Data Scientists)are face many new challenges. In this presentation, I will talk about: (1) some new challenges of Big Data and AI; (2) the importance of statistics in analyzing Big Data; (3)the role of statisticians in the new Big Data and AI era. Several examples are used to illustrate the success stories of Data Science in the Big Data and AI era.

現代技術時代,收集數據(大數據)變得越來越容易。數據不僅僅是數字,而是攜帶特定設置信息的數字;需要解釋並幫助我們做出決策(AI)。統計學家(數據科學家)是以下方麵的專家:(1)產生有用的數據;(2)分析數據以得出有意義的結果;(3)得出實際結論。在大數據和人工智能時代,統計學家(數據科學家)麵臨著許多新的挑戰。在本講座中,我將討論:(1)大數據和人工智能的一些新挑戰;(2)統計在分析大數據中的重要性;(3)統計學家在新大數據和人工智能時代的作用。通過幾個實例說明了大數據時代和人工智能時代數據科學的成功案例。

胡飛芳教授簡曆

胡飛芳,男,美國喬治華盛頓大學統計係教授、理學博士,畢業於加拿大英屬哥倫比亞大學。

胡飛芳教授一直從事統計理論及應用的研究,研究領域涉及生物信息、生物統計、Bootstrap 方法、臨床試驗設計等。其主要研究成果都發表在世界最頂尖的統計雜誌上,由John Wiley and Sons 出版公司出版專著一部(2006),被美國聯邦食品與藥品管理局(FDA)邀請撰寫白皮書論文2 篇(2007)。主持過5 項美國國家自然科學基金(其中包括美國自然科學傑出青年基金)以及2 項新加坡自然科學基金。胡飛芳教授在臨床試驗自適應設計和Bootstrap 等領域以及人才培養方麵作出了突出貢獻,於2009 年當選為美國統計協會和國際數理統計協會雙會士。並獲邀擔任美國統計協會雜誌(Journal of American Statistical Association)和統計年鑒(Annals of Statistics)等頂尖統計雜誌的副主編。近年來,胡飛芳教授主要集中在臨床試驗自適應設計(adaptive design)與Bootstrap 的理論與應用研究,這兩方麵的成果都引起了同行的高度關注。同時受邀為多家世界五百強企業,特別是生物製藥公司提供統計谘詢。 

                               

                                                        大數據統計學院

                                                         2019年6月24日


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